17 décembre 2020

4e édition de l’École en apprentissage automatique

Du 1er au 26 mars 2020, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval, en collaboration avec l’Institut Intelligence et Données et IVADO, tiendra une 4e édition de son École en apprentissage automatique! Cette formation vise à initier les participant.e.s à l’apprentissage automatique (machine learning), un champ d’études de l’intelligence artificielle qui fait interagir un ensemble d’outils informatiques et statistiques permettant à l’ordinateur « d’apprendre » à partir de données.

Répartie sur une période de 4 semaines totalisant approximativement 45 heures, cette édition de l’École en apprentissage automatique permet aux participant.e.s de compléter la formation entièrement à distance à un rythme adapté à leur horaire. En plus d’offrir une semaine de préparation consacrée au rappel portant sur Python, Panda et sur les techniques de préparation des données, cette formule en ligne offre aux participant.e.s un accès en tout temps à un forum contextuel où ils/elles pourront échanger avec leurs pairs et obtenir une rétroaction des formateurs.trices via une plateforme d’apprentissage distinctive unique.

Participant.e.s ciblé.e.s :

  • Informaticien.ne.s et autres professionnel.le.s des technologies de l’information
  • Ingénieur.e.s
  • Actuaires
  • Scientifiques et chercheur.euse.s
  • Étudiant.e.s inscrit.e.s à temps plein aux cycles supérieurs

Des outils adaptés à la formule à distance

Les participant.e.s auront accès à une grande quantité de matériel en ligne et à un forum contextuel de discussion et seront encadré.e.s par une équipe d’accompagnateur.trice.s lors des exercices pratiques dont la durée totale est estimée à 25 heures. Ces exercices permettront aux participant.e.s de mettre en application rapidement les notions apprises et pourront ainsi intervenir sur des projets dans leur domaine. Les apprenant.e.s auront également l’occasion de poser leurs questions aux expert.e.s formateur.trice.s lors des séances en direct prévues au calendrier.

Tarif étudiant.e

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Détails et inscription